Ya casi no abro Gmail.
Canva tampoco. Rara vez entro en mi sistema de gestión de tareas y, hasta para las presentaciones, casi nunca abro directamente el programa correspondiente.
Le digo a mi IA lo que necesito. Ella maneja las demás aplicaciones por mí.
La IA se ha convertido en el software que dirige el resto de mi software.
Es tremendamente eficiente.
Y poco a poco, también bastante aburrido.
Los programadores lo ven primero
Muchos ya casi no escriben código directamente. Describen el objetivo, dejan que la IA programe y activan el siguiente paso.
Incluso la revisión está pasando a la IA porque ningún ser humano puede leer ya todo el volumen que se genera.
El puesto sigue ahí. La actividad real desaparece poco a poco.
Lo mismo ya está ocurriendo en el trabajo intelectual.
El circuito está cerrado
La consultoría puede funcionar hoy así: una IA crea el análisis. El responsable pide a otra IA que lo revise. El cliente utiliza su propia IA para resumir y evaluar el informe.
Las preguntas vuelven a la primera IA.
Todo el mundo está ocupado. Casi nadie trabaja realmente sobre el contenido.CREAR → REVISAR → EVALUAR → VOLVER A LA IA
La IA se comunica con otra IA a través de personas. Nosotros nos convertimos en la interfaz, pasamos resultados y seguimos siendo responsables al final.
Es una división del trabajo bastante extraña.
Lo conozco por mi propio trabajo. Utilizo IA para crear algo. Después utilizo IA para revisar el resultado de la primera IA.
Según mi cálculo más honesto, ya no salgo de mi entorno de IA durante cerca del 80 por ciento de mi trabajo.
Hacer se convierte en dirigir
Antes cambiaba entre aplicaciones, buscaba información, trasladaba tareas y reunía resultados en distintos programas.
Hoy marco la dirección.
El sistema se mueve. Yo sigo sentado.
Dirigir también es trabajar. El 20 por ciento restante carga incluso con más responsabilidad que antes: el objetivo, el contexto, el criterio y la aprobación siguen siendo míos.
Aun así, la sensación cambia.
Escribir se convierte en editar. Diseñar se convierte en elegir. Investigar y analizar se convierten en revisar respuestas terminadas.
Hacer se convierte en dirigir.
Suena como un ascenso. Menos rutina, más visión de conjunto, mayor velocidad.
También puede sentirse como un día entero atrapado en circuitos de control.
Y desaparece la sensación de haber conseguido algo por uno mismo. Resolver un problema, desarrollar un texto o trabajar en un diseño hasta que funcione de verdad aportaba antes una gran parte de la satisfacción.
Ahora el resultado terminado suele aparecer primero. Mi aportación empieza con la corrección.
La profesión se vacía por dentro
El trabajo también incluye el camino hasta el resultado. El intento propio, el fracaso y el momento en que de verdad se comprende una solución.
Cuando la IA recorre ese camino, nosotros vemos principalmente el resultado. Podemos juzgarlo mientras conservemos suficiente conocimiento propio.
¿Cómo construirá la próxima generación ese conocimiento si apenas practica la actividad?
¿Cómo aprende un programador a reconocer buen código si no lo escribe ni lo lee con atención?
¿Y cómo desarrolla alguien criterio cuando una IA ya está evaluando el trabajo de otra?
En cuanto las empresas descubren que pueden generar más resultados, el tiempo ahorrado se convierte en una nueva expectativa. La gente sigue trabajando ocho o doce horas. Simplemente produce muchas más cosas que casi nadie ha creado, leído o entendido personalmente.
Muy eficiente.
Quizá la profesión desaparezca primero de nuestro día a día y mucho después del organigrama.
Seguimos siendo responsables de resultados que cada vez han pasado menos por nuestras propias manos y cabezas. En algún momento, toda una jornada laboral consiste en instrucciones, revisiones y aprobaciones.
El puesto sigue existiendo. La profesión está hueca por dentro.
Entonces habremos alcanzado la máxima productividad.
Y posiblemente un trabajo bastante aburrido.
¿Cuándo se vuelve el trabajo tan eficiente que nosotros desaparecemos de él?